Pharmaceutical Technology Brasil Ed. 5-23

Pharmaceutical Technology 17 Edição Brasileira - Vol. 27 / Nº5 Desde o início da pandemia do vírus COVID-19, houve um maior nível de investimento em testes analíticos e serviços, aponta Kishore Hotha, vice- -presidente, chefe Global de pesquisa e desenvolvimento analítico da Verano- va. “A mudança para o trabalho remoto também impactou a indústria, levando ao desenvolvimento de tecnologias de testes analíticos remotos para suportar operações remotas”, acrescenta Hotha. Além disso, a pandemia acelerou a utilização da inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquina (ML) em testes analíticos. Essas tecnologias oferecem automação, maior precisão e eficiência nos processos de teste, ao mesmo tempo em que permitem a identificação de potenciais problemas relacionados a medicamentos. Além disso, tem havido uma maior ênfase na medicina personalizada, que envolve a adaptação de medicamentos e trata- mentos para a composição genética de um indivíduo e história médica”. Em termos de identificação de marcadores genéticos associados à doenças e terapias-alvo, Hotha acha que as mudanças devem persistir na era pós-pandêmica, à medida que a indústria farmacêutica desenvolve novos medicamentos e tratamentos para atender às necessidades não atendidas dos pacientes. “No geral, a pandemia do vírus COVID-19 tem, portanto, catalisado avanços em testes analíticos, promovendo a inovação e aumentando a capacidade da indústria de fornecer soluções farmacêuticas seguras e eficazes”, diz ele. Novos processos de teste Um bom exemplo de inovação que está ajudando A acelerar os processos de teste é o crescente uso de robótica e IA, de acordo com Hotha. Esses tipos de avanços tecnológicos beneficiam tanto o paciente quanto a empresa farmacêu- tica quando utilizados adequadamente. “Os laboratórios estão implemen- tando novos processos em testes analíticos de drogas para aumentar a segurança, a eficácia e a eficiência. Estas incluem o uso de robótica para tarefas automatizadas, armazenamen- to e análise de dados em nuvem, IA e aprendizado de máquina (ML), e abor- dagens de medicina personalizada”, diz Hotha. “os sistemas robóticos au- tomatizam tarefas como tubulação e centrifugação, melhorando a precisão, eficiência e custo-efetividade. Os sis- temas baseados em nuvem permitem o compartilhamento e a colaboração de dados sem problemas, aumentando a precisão e a eficiência dos testes e, ao mesmo tempo, facilitando o desen- volvimento de novos métodos. IA e ML auxiliam no desenvolvimen- to de novas técnicas de teste, iden- tificando potenciais problemas com drogas e melhorando a interpretação dos resultados”. No caso da medicina personali- zada, os testes precisam ser indivi- dualizados para o paciente, levando em conta a composição genética e história médica, especifica Hotha. “os processos automatizados promovem o desenvolvimento de medicamentos mais seguros e eficientes, tornando os testes mais acessíveis e acessíveis. Os laboratórios podem acelerar os testes, melhorar a precisão e reduzir os custos, aproveitando a automação, a análise orientada a dados e abordagens per- sonalizadas”, enfatiza. Eficiência: custo versus tempo de desenvolvimento? Para Hotha, os serviços de testes analíticos de medicamentos conti- nuam a ser altamente benéficos para as empresas farmacêuticas, parti- cularmente em face das tendências emergentes na indústria. Ele explica que a crescente demanda por medicina